Page tree
Skip to end of metadata
Go to start of metadata

Osallistujat

Harri Luuppala CySec Ice Wall Oy

Heikki Kamppuri CySec Ice Wall Oy


Product liability & Internal audit ml tilintarkastusyhteisön käyttö sisäiseen tarkastukseen

Companies:

  • ABB, Andriz, Cargotec/Kalmar, Ericsson, Fastems, Kone, Konecranes, Kongsberg, Metso, Nokia, Sanoma, Telia (Julkishallinto), Wärtsilä. CySec Ice Wall Oy, F-Secure, Tieto

Researchers:

  • Olli Pitkänen / Aalto University (technical + legal),  VTT, Tampereen yliopisto, Helsingin yliopisto, Oulun yliopisto (6G)

Tutkimusteemat ja niiden työstäjät

"Risk Management For 5G Networks" - Ericsson / Bengt Sahlin + HVK / Kalle Luukkainen + VTT / Pasi Ahonen + Reijo Savola

"National Quantum-Safe Encryption Solutions" - SSH / Jorma Mellin + VTT / Reijo Savola

"Digital Identity" - Vorna ID / Kari Nousiainen + Digia / Juha Kylänpää

"Competences & Operational Mode" - Ericsson / Bengt Sahlin + OKM + OPH + ...

"Accountability of Digital Trust" + "Autonomous Big Data Detection and Response Platform" → laitetaan yhteen? (F-Secure / Marko Komssi)

For the background on trust factors, pls refer to https://www.mastercard.us/en-us/governments/insights-research/digital-evolution-index/digital-trust.html 

Case: AI:n opettaminen (prosessi)

  • löytyykö DIMECCin verkostosta yrityksiä, jotka ovat halukkaita keräämään ja luovuttamaan tietojaan?
  • onko 2-vuotinen hanke riittävän pitkä vai pitäisikö lähteä hakemaan heti esim. 3 vuoden hanketta? (tietojen kerääminen vie aikaa ja sitä pitää tehdä pitkäjänteisesti)

Hankkeen päävaiheet

  1. Toimialan valinta
  2. Arkkitehtuurianalyysi ml. liiketoimintahyötyjen kartoitus
  3. Tietoverkossa kulkevan datan oikeat keräilypaikat
  4. Keräinten asennus
  5. Datan keräyksen alkaminen ja päättyminen (aika)
  6. Datan luovutus ja vastaanotto tutkimukseen, digitaalinen forensiikkaan ja sisäiseen (tilintarkastusyhteisön tekemään) tarkastukseen
  7. Datan käsittely AI:lla
  8. Tutkimus ja algoritmien sovitus/kehitys
  9. Hyötyjen kartoitus ja tulosten raportointi
  10. Jatkosuunnittelu


Avoinna - Reijo ja Pekka / VTT lupailivat kirjoittaa

Missä on hankkeen tutkimuksellisuus ja epävarmuus? Mitkä ovat (alustavat) tutkimuskysymykset?

Accountability of data in transit. Redused to simplify, the challenge is whether one party can trust that the data arrived, or rely on that the data (e.g. malware) was not received from the other party. There will be potentially huge amounts of data, partially confidential and private. Study of the of which data to collect and how, points of analysis, preprocessing of the data.

Mikä on ultimate lopputulos: vientituote? liikevaihdon kasvaminen? työpaikkojen lisääntyminen? tms.

Minkä tyyppiset toimijat tarvitaan mukaan? Esimerkkejä toimijoista, jotka voisi saada mukaan? Aikataulu? Työmäärä → kustannusarvio?

  • data operaattori?
  • sensorien asentaja? mittausdatan kerääjä?
  • mittausdatan siivoaja? data-analyytikko?
  • datan visualisointi?
  • ohjelmoijat?
  • asiakkaat?
     
  • Ai:lle alkuperäinen aineisto täysin muuttamattomana



1 Comment

  1. Anonymous

    Olisiko keskiössä:

    • Sisäinen tarkastus ml. tilintarkastusyhteisöjen lisäpalveluna tehtävä sisäinen tarkastus
    • Product Liability
    • HVK


Write a comment…